Понимание регулировки тревоги сердечного ритма в отделениях интенсивной терапии с помощью аналитического подхода

  1. Вступление Тревога усталости признана серьезной опасностью для здоровья госпитализированных пациентов...
  2. Данные о тревоге и файлы жизненно важных функций
  3. Таблица 1
  4. Статистический анализ
  5. Результаты
  6. Таблица 2
  7. Возникновение и корректировка сердечного ритма
  8. Анализ по пределам аварийных сигналов изменен по сравнению с неизменным
  9. Таблица 3
  10. Частота сигналов тревоги до и после первой регулировки
  11. обсуждение

Вступление

Тревога усталости признана серьезной опасностью для здоровья госпитализированных пациентов [ 1 - 4 ]. Избыточное количество аварийных сигналов, очень высокая частота ложных аварийных сигналов и непропорционально небольшое количество активных аварийных сигналов приводят к снижению чувствительности медицинского персонала к аварийным сигналам, даже если они имеют критический характер [ 5 - 9 ]. Физиологические мониторы вносят основной вклад в утомление тревоги в таких областях интенсивной терапии, как отделение интенсивной терапии (ICU), отделение постанестезиологической помощи (PACU), отделения телеметрического мониторинга и отделения неотложной помощи, где состояние пациентов может быстро ухудшаться [ 10 - 12 ].

Для борьбы с тревожным кризисом, связанным с усталостью, во многих больницах был принят подход, позволяющий изменить уровень уведомления о тревоге с «кризисного» на «консультативный» или дополнительно изменить его на неслышные «сообщения» оповещения [ 13 - 15 ]. Другой подход заключается в расширении параметров сигналов тревоги порогового типа, таких как частота сердечных сокращений и частота дыхания, но этот подход жертвует чувствительностью к изменениям статуса пациента без последующих данных о безопасности. Распознавание тенденций и комбинаций сигналов тревоги и лабораторных значений может повысить точность мониторинга статуса пациента [ 16 - 19 ]. Более точные методы определения ЧСС могут уменьшить ложные срабатывания ЧСС из-за артефактов, но при этом потребуется поддерживать или улучшать чувствительность, специфичность и значимость, одновременно сводя к минимуму количество ложных и ложных тревог.

Данные об усталости при тревоге берутся из описательных анализов проектов повышения качества, направленных на уменьшение количества тревог [ 5 , 7 - 11 , 13 - 15 ]. Недостаточно информации о психо-поведенческих аспектах настройки параметров сигнализации физиологического мониторинга. Так как сигналы сердечного ритма (ЧСС) являются одним из наиболее часто встречающихся сигналов параметров, способствующих возникновению тревоги [ 6 , 12 ], это исследование направлено на то, чтобы описать, какие отношения могут существовать между мониторингом сигналов тревоги ЧСС и поведением врачей при настройке параметров сигналов тревоги ЧСС.

методы

дизайн

Это исследование представляет собой вторичный, количественный, описательный анализ сигналов тревоги ЧСС с использованием данных исследования тревог UCSF от пяти отделений интенсивной терапии для взрослых в больнице четвертичного возраста [ 6 ]. Изучение сигналов тревоги HR из этого набора данных позволило описать ответы на сигналы тревоги HR. Комитет UCSF по человеческим исследованиям одобрил родительское исследование [ 6 ] с отказом от согласия пациента, так как эти данные не влияли на клиническую помощь, что позволило включить всех пациентов в исследование. Критерием включения было наличие сигналов ЧСС, зарегистрированных в нашей базе данных, без исключений.

Данные о тревоге и файлы жизненно важных функций

Сигналы сердечного ритма в этом исследовании имели установленные по умолчанию 50 ударов / мин (уд. / Мин.) Для нижних и 130 (уд. / Мин.) Для верхних пределов. Все сигналы ЧСС, показатели жизнедеятельности и физиологические сигналы были сохранены в реляционной базе данных (сервер SQL) с использованием программного обеспечения BedMasterEx (Excel Medical, Jupiter, FL). Серверный запрос генерировал отчеты о различных типах сигналов тревоги HR, включая сообщения о сигналах тревоги, время начала и окончания сигналов тревоги, а также дату / время передачи и поступления пациента в отделение интенсивной терапии (см.). Этот сервер поддерживает непрерывный список всех аварийных сигналов, которые возникли как до каких-либо пользовательских настроек, так и аварийных сигналов, которые произошли после корректировок. Программирование на заказ позволяло анализировать аварийные сообщения и извлекать дополнительные параметры. Сценарии Matlab® были созданы для анализа этих файлов показателей жизнедеятельности для визуализации трендов данных о людских ресурсах.

Таблица 1

Пример запроса, генерируемого SQL-сервером для сигналов сердечного ритма, используемых в этих анализах.

MRN AlarmMessage AlarmStartTime AlarmEndTime UnitBed TransferIn TransferOut 000 HR 39 <50 3/30/2013 17: 21: 50.50 3/30/2013 17: 25: 16.49 xxx 25.03.2013 14: 19: 00.00 30.03.2013 17: 32: 00.00 001 HR 181> 130 8.03.2013 16: 53: 14.41 3/8/2013 16: 53: 18.55 гг / 08.03.2013 9: 00: 00 3/9/2013 18: 29: 00.00 002 HR 50 = 50 15.03.2013 14: 06: 49.00 15.03.2013 14: 06: 52.00 zzz 15.03.2013 13: 35: 00.00 16.03.2013 18: 27: 00.00

Значения сердечного ритма рассчитывались из необработанных сигналов ЭКГ каждые две секунды с помощью мониторов GE Healthcare (Solar 8000, версия программного обеспечения 5.4). Аварийные сигналы порога сердечного ритма настраиваются пользователем в системах мониторинга, которые были одинаковыми для всех отделений интенсивной терапии в этом исследовании. Когда новый пациент попадает в эту кровать, все настройки тревоги возвращаются к установленным по умолчанию учреждениям. Тревоги для HR не могут быть заменены на состояние молчания или только для визуального оповещения сотрудниками клиники, а настройки громкости тревоги могут быть выполнены только с помощью институциональной биомедицинской инженерии, и она одинакова для всех отделений интенсивной терапии в этом исследовании.

Статистический анализ

Описательные статистические данные отображают кадровые тревоги и корректировки. В этом разнообразном пуле пациентов существовала большая изменчивость. Как было показано в родительском исследовании, меньшинство пациентов управляют большинством сигналов тревоги для конкретного устройства. По этой причине мы сообщаем медиану ( Mdn ) как центральную тенденцию, а межквартильный диапазон ( IQR ) - как изменчивость. Описательный анализ корректировок сигналов тревоги по дням недели и времени суток проводился с использованием Tableau® (версия 9.1). Данные были организованы в две группы: в одной группе пациентов были настроены параметры тревоги ЧСС, а в другой группе параметры тревоги ЧСС не изменились. U-тесты Манна-Уитни сравнивали время в отделении интенсивной терапии, количество сигналов тревоги / пациента и частоту сигналов тревоги / пациента. Тесты рангового ранга Уилкоксона использовались для анализа влияния частоты сигналов тревоги до и после первой регулировки. Данные были проанализированы с помощью 2-тестовых тестов с использованием SPSS (IBM, версия 22).

Результаты

Описательный анализ

В родительское исследование (6) было включено 461 пациент, у которых в течение 31-дневного периода было выявлено 2,558,760 уникальных сигналов тревоги: аритмия - 1154,201; параметр 612 927; технический, 791 632. В общей сложности было 381 560 звуковых сигналов для звукового бремени 187 / кровать / день. Из 461 пациента 337 (73,1%) пациентов, у которых были какие-либо тревоги по ЧСС, произвели 23 624 тревоги по ЧСС для включения в эти вторичные анализы. Аварийные сигналы сердечного ритма производят такой же звуковой предупреждающий звук (2 звуковых сигнала), что и многие другие состояния, такие как нарушения параметров артериального давления, более 10 преждевременных желудочковых комплексов в минуту и ​​частота дыхания вне указанных параметров. Данные были собраны из 5 различных подразделений, включая одно сердечное, два смешанных неврологических и нейрохирургических, и два смешанных медицинских / хирургических отделения интенсивной терапии. показывает краткий обзор сигналов тревоги по ЧСС с разбивкой по единицам, демонстрируя некоторые различия между единицами в фактических настройках и частоте сигналов тревоги, при этом неврологические и медицинские / хирургические подразделения делят схожих пациентов.

Таблица 2

Сводная информация о единицах измерения, показывающая показатели сердечного ритма и настройки параметров.

Сигналы сердечного ритма (ЧСС) 10 ICC (сердечная) 16 коек 9 ICU
(Med / Surg) 16 коек 13 ICU
(Med / Surg) 16 коек 8 NICU
(Нейро) 13 коек 11 NICU
(Neuro) 16 койко-мест Общее среднее количество сигналов тревоги 5898
(25,0%) 4084
(17,3%) 5438
(23,0%) 2163
(9,1%) 6041
(25,6%) 23624 4724,8 Кровати в отделении 16 16 16 13 16 77 # пациентов, производящих сигналы тревоги в течение 30 дней 65 75 78 60 59 337 из 461 (73,1%) сигналов тревоги / кровать / день (среднее значение) 12,3 8,5 11,3 5,5 12,6 10,0 сигналов тревоги / день / единица (среднее) 196,6 136,1 181,3 72,1 201,4 157,5 Аварий / единица / час (среднее) 8,2 5,7 7,6 3,0 8,4 6,6 Продолжительность тревоги (с) [Диапазон] 22,1 [2–206] 22,0 {1–2240} 21,6 {1– 3658} 21,3 {1–2968} 21,2 {1–2841} 21,6 Сигналы нижнего предела (всего% на единицу) 2944 (49,9%) 1004 (24,6%) 1357 (25,0%) 931 (27,0%) 1934 (32,0%) 7823 1564.6 Нижний предел тревоги (режим) [диапазон]
50 [40–80]
45 [40–70]
50 [36–75]
50 [39–60]
50 [5–155] Аварийные сигналы верхнего предела (всего%) 2954 (50,1%) 3080 (75,4%) 4081 (75,0%) 1579 (73,0%) 4107 (78,0%) 15454 3090,8 Аварийные сигналы верхнего предела (режим) [диапазон]
130 [90–150]
130 [95–190]
140 [110–180]
130 [75–170]
130 [5–190]

Было 156 (46,3%) женщин и 181 (53,7%) мужчин, средний возраст 60,3 года (SD 17,8). Пациенты провели в отделении интенсивной терапии в среднем 2,0 (IQR = 5,0) дня. В общей сложности произошло 23 624 аварийных сигнала HR, 65,4% превышающих верхний предел и 34,6% ниже нижнего предела. У пациентов с тревогой ЧСС медианное число тревог ЧСС на пациента составляло 18 (IQR = 72). В этом наборе данных неясно, были ли пациенты без сигналов ЧСС в настройках по умолчанию или были адаптированы. Чтобы различить высокочастотные помехи сигнала ЭКГ как источник артефакта тревоги ЧСС, 26 сигналов тревоги (0,11%) были для ЧСС выше 251; 136 (0,58%) для ЧСС от 201 до 250. Из оставшихся 14 290 аварийных сигналов высокого ЧСС 12 240 (85,7%) были в диапазоне от 101 до 150, а 2050 (14,3%) были в диапазоне от 151 до 200.

Из пациентов, у которых были какие-либо тревоги ЧСС, у 51% были скорректированы их параметры ЧСС. Было 411 верхних и 400 нижних пределов ЧСС. Пациенты испытали медиану 8-ми (IQR = 24) тревог перед тем, как их пределы были отрегулированы, и медиана 17,9 (IQR = 45,1) часов прошла до первой настройки тревоги ЧСС. При корректировке верхний предел был увеличен в среднем на 5,0 ударов в минуту (IQR = 10, диапазон от -55 до +60), а нижний предел был уменьшен на 1,0 ударов в минуту (IQR = 5, диапазон от -50 до +40).

Возникновение и корректировка сердечного ритма

показывает количество сигналов сердечного ритма от каждого конкретного отделения интенсивной терапии, и иллюстрирует распределение корректировок сигналов тревоги ЧСС и сигналов тревоги ЧСС в зависимости от дня недели. Появление сигналов ЧСС распределяется неравномерно по дням недели. Тестирование хи-квадрат для анализа качества соответствия показало, что наблюдаемая частота сигналов тревоги по дням недели значительно отличалась от теоретически справедливого распределения сигналов ЧСС по дням недели [Chi-квадрат (6, N = 23,624) = 562.7, p≤0,001], хотя причина этого неясна, но может представлять изменения в переписи пациентов. Двусторонний корреляционный анализ между возникновением сигналов тревоги ЧСС и корректировками настроек сигналов ЧСС в день недели не достиг статистической значимости (r = 0,71, p = 0,07).

Двусторонний корреляционный анализ между возникновением сигналов тревоги ЧСС и корректировками настроек сигналов ЧСС в день недели не достиг статистической значимости (r = 0,71, p = 0,07)

Распределение сигналов тревоги: а) по дням недели, б) по времени суток.

Результаты анализа распределения возникновения сигналов тревоги ЧСС и корректировок сигналов тревоги в разное время суток проиллюстрированы на рис. Анализ хи-квадрат показал, что наблюдаемое распределение аварийных сигналов HR отличается от ожидаемого распределения аварийных сигналов в разное время дня, [(5, N = 23,624) = 47,5, p≤0,001]. Двусторонняя корреляция предполагает положительную тенденцию без статистической значимости (r = 0,75, p = 0,08). Предполагается, что изменение смены может быть связано с наибольшим количеством корректировок в настройках ЧСС с интервалами, начинающимися в 7:00 и 19:00, поскольку в соответствии с политикой больницы, настройки должны быть пересмотрены во время передачи обслуживания.

Анализ по пределам аварийных сигналов изменен по сравнению с неизменным

обобщает описательную статистику между группами с измененными пределами ЧСС (n = 172) и без изменений (n = 165). U-тесты Манна-Уитни показали значительные различия в продолжительности пребывания в ОИТ (р <0,001, р = 0,45), тревогах на пациента (р <0,001, р = 0,61) и тревогах на пациента / день (р <0,001, р = 0,47) ,

Таблица 3

Описательная статистика пациентов с параметрами сердечной тревоги изменена и неизменна.

Пребывание в отделении интенсивной терапии (дни) # Сигналы тревоги на пациента Сигналы тревоги на пациента в день Изменено Не изменено Изменено Не изменено Изменено Не изменено Медиана 3,73 1 64,00 4,00 15,21 2,98 IQR 7,77 1,35 117,75 15,00 25,49 8,13

Пациенты без регулировки предела тревог имели более короткие пребывания в отделении интенсивной терапии, меньше тревог и тревог в день ниже. Разница в частоте сигналов тревоги / пациент / день в и предполагает, что частота сигналов тревоги может быть стимулом для изменения настроек сигналов тревоги ЧСС. Модель бинарной логистической регрессии была статистически значимой ((1) = 32,6, р <0,001), объясняя 12,3% (Nagelkerke R2) дисперсии. Двусторонний корреляционный анализ был выполнен на преобразованных в лог данных, чтобы исследовать частоту сигналов тревоги (количество сигналов в час до изменения пределов сигналов тревоги) и задержки при изменении пределов сигналов тревоги. иллюстрирует взаимосвязь между двумя переменными, где большее количество аварий / час было связано с изменением пределов аварийных сигналов.

Взаимосвязь между количеством аварийных сигналов в час до изменения настроек аварийных сигналов HR (масштаб журнала) и часами с момента первого аварийного сигнала до изменения настроек аварийных сигналов HR (масштаб журнала)Взаимосвязь между количеством аварийных сигналов в час до изменения настроек аварийных сигналов HR (масштаб журнала) и часами с момента первого аварийного сигнала до изменения настроек аварийных сигналов HR (масштаб журнала).

Когда частота сигнала тревоги выше, регулировка пределов тревоги ЧСС была меньше.

Двусторонняя корреляция подтвердила значительную отрицательную корреляцию между скоростью сигналов / час (до изменения предела) и задержкой для настройки пределов сигналов тревоги (r = -0,67, р <0,001).

Время до первой тревоги ЧСС после поступления не было существенным фактором, стимулирующим корректировку тревоги ЧСС. У пациентов с скорректированными пределами ЧСС медианное время до первого сигнала тревоги составило 3,7 часа (IQR = 10,9) и 4,6 часа (IQR = 10,4) для пациентов без изменений пределов ЧСС. Эти времена не отличались между группами (г = 0,03, р = 0,56). Это исследование ограничено тем, что неизвестно, имели ли пациенты, у которых были изменения параметров тревоги ЧСС при поступлении, какие-либо сигналы тревоги ЧСС для включения в наши анализы.

Частота сигналов тревоги до и после первой регулировки

Анализ данных ЧСС показал, что корректировка пределов ЧСС не снижала количество тревог ЧСС. показывает две ЧСС тревоги произошли в 5-минутный период, предшествующий регулированию нижнего предела от 50 до 48 ударов в минуту. Тем не менее, эта корректировка не предотвратила 41 последующую тревогу в течение следующих 2,6 часов, где множественные значения ЧСС были чуть менее 48 ударов в минуту. Тест рангового ранга Уилкоксона показал, что не было значительных различий по частоте аварийных сигналов в час до (Mdn = 0,46, IQR = 1,66) и после (Mdn = 0,65, IQR = 1,21) настройки сигнализации (p = 0,57).

Возникновение аварийных сигналов и корректировок аварийных сигналов в жизненно важных файлах HRВозникновение аварийных сигналов и корректировок аварийных сигналов в жизненно важных файлах HR.

Возникновение аварийных сигналов обозначается зеленым *, а настройка аварийного сигнала - оранжевым квадратом. Розовые пунктирные линии представляют нижний и верхний пределы по умолчанию.

обсуждение

Сигналы сердечного ритма являются одними из самых распространенных сигналов тревоги, генерируемых физиологическими мониторами. Адаптация сигналов ЧСС ранее и более осмысленно может снизить уровень ЧСС и улучшить чувствительность к изменениям состояния пациента. Хотя было показано, что настройка и персонализация пределов сигналов тревоги уменьшают вероятность возникновения ложных сигналов тревоги [ 14 ], это исследование показывает, что корректировки не были эффективными, выявив несколько уровней проблемы. Во-первых, тот факт, что половина настроек тревожных сигналов пациентов в этом исследовании была по умолчанию в больнице за весь период пребывания в отделении интенсивной терапии, свидетельствует о том, что в настоящее время практикуется сохранение стандартных настроек тревожной сигнализации. Важно отметить, что у многих пациентов, поступивших в больницу, ЧСС находится между пороговыми значениями по умолчанию; поэтому некоторым пациентам не нужно настраивать эти параметры. Вопросы юрисдикции могут окружать, являются ли настройки тревоги функцией медсестер, медицинской функцией или совместной [ 20 ]. Хотя существует институциональная политика в отношении настройки параметров сигналов тревоги, очевидно, что существует некоторая изменчивость в реализации. Создание шаблонов для упорядочения настроек тревог на заказах контроля доступа на стороне поставщика может позволить исходные настройки тревог на основе диагностики. Предоставление медсестрам знаний и протоколов для внесения последующих корректировок может стать еще одним потенциальным решением. Кроме того, улучшение обучения персонала может оптимизировать опыт мониторинга для пациентов и врачей. Оптимизация включает стратегии уменьшения тревоги, которые улучшают обнаружение изменений пациента, повышают точность с меньшим количеством ложных тревог и демонстрируют безопасность посредством результатов исследований, сфокусированных на результатах.

Во-вторых, корректировки ЧСС были неэффективны в уменьшении количества ЧСС. Медсестры изменили настройки сигнализации ЧСС с большой вариабельностью и диапазоном, из-за отсутствия согласованности в величине настроек. В большинстве случаев корректировка была слишком мала, чтобы оказать существенное влияние на частоту срабатывания ЧСС. Может потребоваться несколько уровней сигнализации параметров. Примером может служить нижний предел тревоги ЧСС ниже 50 ударов в минуту, при котором запускается сообщение (1 сигнал), но ниже 43 срабатывает предупреждающий сигнал (2 сигнала), а ниже 35 - кризисный сигнал (3 сигнала непрерывно) до тех пор, пока персонал не отключит звук. член. Основным техническим недостатком в оборудовании для мониторинга является пороговое значение для сигналов ЧСС, а не основанное на трендах. Например, изменение ЧСС с 51 до 49, вероятно, не гарантирует тревогу, но когда пациент испытывает резкое изменение ЧСС с 90 до 51, это, вероятно, сигнализирует о значительном изменении состояния. Изменение ЧСС с течением времени может обеспечить некоторую меру быстроты изменения состояния пациента, а аварийные сигналы тренда могут повысить точность мониторинга.

В-третьих, в этом исследовании сигналы ЧСС были скорректированы слишком поздно после поступления, чтобы уменьшить общее количество сигналов ЧСС, особенно в первый день приема в ОИТ. Хотя AACN (Американская ассоциация медсестер интенсивной терапии) рекомендует настраивать параметры будильника в течение часа после принятия ухода за пациентом [ 21 ], среднее время для первой настройки параметров ЧСС составило 17,9 часа. Хотя это руководство имеет неясную научную основу, представляется более разумным вносить коррективы в параметры ЧСС в течение 1 часа, а не 17,9 часов, для повышения точности.

В-четвертых, коррекция аварийных сигналов представляется скорее реактивной, чем настроенной заранее. Увеличение частоты сигналов тревоги в день у пациентов было связано с увеличением вероятности изменения пределов сигналов тревоги. В этом исследовании есть ограничение, что пациенты, у которых не было сигналов ЧСС, могли получить пользу от проактивной корректировки параметров; Однако у нашей команды не было данных, чтобы определить это. Более того, наш двумерный корреляционный анализ показывает, что необходимо настроить больше сигналов тревоги в час. Консервативная корректировка 1 уд. / Мин (Mdn) оказалась неэффективной при снижении уровня тревоги низкого уровня ЧСС, хотя неизвестные факторы способствовали таким консервативным корректировкам. Повышение уровня ЧСС до 5 ударов в минуту (Mdn) также неэффективно при снижении уровня ЧСС. Для изменения верхнего предела ЧСС, вероятно, больше клинической широты, чем нижних пределов ЧСС, чтобы позволить более широкому диапазону корректировки оставаться в «безопасном» диапазоне ЧСС. Например, если нижний предел ЧСС установлен на 45 ударов в минуту, может быть важно знать о снижении на 5 ударов в минуту; однако изменение в 20 ударов в минуту может быть не столь важным, если верхний предел ЧСС установлен на 150 вместо 130.

В-пятых, HR-тревоги определенно присутствуют в течение 24-часового дня; однако распределение сигналов тревоги по дням недели и времени суток неодинаково. В определенные периоды времени в течение дня были более высокие ЧСС тревоги, вероятно, из-за врачебных вмешательств, процедур, передвижения и движения, и это представляет собой одно из нескольких ограничений этого исследования. Дополнительное исследование, которое включает наблюдение пациента и клинициста для проверки источников сигналов тревоги, было бы целесообразным будущим исследованием. Распределение корректировок по настройкам ЧСС следовало за появлением ЧСС. Наибольшее количество корректировок настроек тревоги, по-видимому, совпадает со временем смены смены медсестер в больнице исследования (7 часов утра и 7 часов вечера), и дальнейшая детализация данных может помочь смягчить это ограничение в будущем. Причина неравномерного распределения случаев тревоги ЧСС по дням недели также неясна, но может представлять изменения в переписи из-за нормальных приливов и отливов пациентов в ОИТ и из него.

Цели управления ЧСС должны включать в себя стратегии не только уменьшить общее количество тревог и уменьшить количество ложноположительных ЧСС, но и сделать ЧСС более значимыми.

Актуальная информация о частоте сердечных сокращений и данных, специфичных для диагностики, может улучшить клиницистам оптимизацию пределов тревоги по ЧСС, одновременно повышая точность мониторинга ЧСС [ 11 , 22 ]. Некоторые из существующих стратегий управления аварийными сигналами фокусируются на «симптоме» большого количества аварийных сигналов [ 9 , 11 , 13 ], но не причина или способствующие факторы, такие как неправильные или неподходящие настройки. Концептуально, пределы тревоги ЧСС для взрослых 50 для более низкой нормы и 130 для верхней частоты кажутся логичными, представляя физиологически "нормальный" или приемлемый диапазон. Примером неудачного подхода с использованием параметров к мониторингу ЧСС является мерцательная аритмия с быстрым желудочковым ответом у пациента с ЧСС в покое 130–140 ударов в минуту при поступлении. Этот пациент будет производить много сигналов тревоги для превышения верхнего предела в 130 ударов в минуту. Установленная по умолчанию более низкая ЧСС, равная 50 ударов в минуту, не обнаружит ни преобразования в синусовый ритм, ни достижения контроля скорости. В этом случае установка нижнего порога тревоги ЧСС на 100 ударов в минуту будет сигнализировать об успехе лечения. Кроме того, установка верхнего предела на 150 уменьшит многие тревоги при обнаружении ухудшения состояния или неудачи лечения. В этом случае прецизионный подход к мониторингу персонала определит тенденцию во времени как значительную [ 17 , 22 , 23 ].

Наконец, важно отметить некоторые ограничения этого исследования. Во-первых, это ретроспективное исследование, основанное только на информации, предоставленной при срабатывании сигнализации. Это может быть случай, когда были внесены некоторые изменения в пределы, сделанные врачами, но если бы они не вызвали какой-либо тревоги, у нас не было бы никакой информации об этом. Во-вторых, анализ этого исследования включает данные только за один месяц из одной академической четвертичной больницы. Чтобы улучшить обобщаемость, будущие анализы получат пользу от данных за более длительные периоды времени, чтобы определить, происходят ли сезонные колебания в сигналах ЧСС, и дальнейшие исследования должны включать данные из более широкого разнообразия условий за пределами этого академического центра. В-третьих, в исследовании был представлен общий обзор частоты коррекций сигналов ЧСС, но результаты не учитывают индивидуальное состояние пациентов. Кроме того, из-за различных возможных состояний здоровья от пациента к пациенту проанализированные данные представляют большую изменчивость, ограничивающую обобщаемость. Продольные, многоцентровые исследования необходимы, чтобы сделать этот тип данных более значимым.